Procesy operacyjne, które nadążają za biznesem

Nowy klient. Nowa usługa. Inny sposób pakowania. Dodatkowa kontrola. Ważenie. Foliowanie. Dokumentacja zdjęciowa. Jednorazowa inwentaryzacja. Przeprowadzka magazynu.

W logistyce i produkcji takie zmiany są codziennością.

Problem pojawia się wtedy, gdy każda z nich oznacza zmianę w WMS, MES lub ERP, kolejny projekt programistyczny, testy i oczekiwanie na wdrożenie.

ProcEngine powstał po to, aby obsługiwać procesy, które muszą zmieniać się szybciej.

Nie musi zastępować istniejącego WMS, MES czy ERP.

Może działać obok nich i przejąć te procesy, dla których tradycyjny system jest zbyt sztywny, zbyt kosztowny albo po prostu zbyt wolny w modyfikacji.

Różnica dotyczy zastosowania, nie jakości systemu WMS.

Klasyczny system jest ekonomiczny wtedy, gdy proces jest stabilny.

Kiedy procesy, klienci i wymagania często się zmieniają, koszt zaczyna generować przede wszystkim każda kolejna zmiana.

ProcEngine odwraca ten model.

Zamiast za każdym razem programować nową aplikację lub modyfikować duży system, konfigurujemy proces, jego dane, reguły i sposób pracy operatora.

AI pomaga zrozumieć wymaganie, przygotować proces i reagować na zmiany. Doświadczenie wdrożeniowe określa granice, reguły i sposób wykonania procesu w rzeczywistym środowisku operacyjnym.

AI daje szybkość. Doświadczenie daje kontrolę. ProcEngine łączy jedno z drugim.

Dzięki temu elastyczność może być jednocześnie ekonomiczna.

Nie musisz zaczynać od diagramów technicznych ani specyfikacji programistycznej.

Opowiedz, jak ma wyglądać praca.

Możesz powiedzieć:

„Pracownik pobiera kilka zleceń, kompletuje je w magazynie bez zasięgu, odkłada pojemniki w strefie kontroli, a jeśli czegoś brakuje, chcę zobaczyć rozbieżność.”

AI pomaga przełożyć taki opis na uporządkowany proces.

Proces można obejrzeć na czytelnym diagramie, poprawić i dopiero po zaakceptowaniu uruchomić.

Zmiana również może zacząć się od rozmowy:

„Od jutra dla tego klienta po kompletacji dodaj ważenie i zdjęcie etykiety.”

ProcEngine ma sprawić, żeby zmiana procesu była zmianą konfiguracji pracy, a nie początkiem kolejnego projektu informatycznego.

Proces zaprojektowany w ProcEngine zamienia się w kolejne kroki wyświetlane operatorowi na terminalu lub telefonie z Androidem.

Pracownik nie musi znać całego procesu.

Widzi tylko to, co powinien zrobić w danym momencie.

Może to być:

• zeskanowanie kodu,
• wybór pozycji,
• wskazanie lokalizacji,
• wpisanie ilości,
• wypełnienie formularza,
• wykonanie zdjęcia,
• potwierdzenie operacji,
• podjęcie prostej decyzji,
• odczytanie instrukcji.

Ta sama aplikacja może realizować wiele różnych procesów.

Nie trzeba instalować osobnej aplikacji dla każdej nowej akcji, klienta czy sposobu pracy.

Magazyn, hala produkcyjna, plac czy obiekt klienta nie zawsze zapewniają stabilne Wi-Fi.

Dlatego ProcEngine jest projektowany jako rozwiązanie offline-first.

Przed rozpoczęciem pracy terminal może pobrać kompletny Work Package — pakiet zawierający zadania, dane oraz reguły potrzebne do ich wykonania.

Pracownik może wejść w miejsce bez zasięgu i kontynuować pracę.

Jeżeli połączenie jest dostępne, system wykorzystuje je do synchronizacji i aktualizacji danych.

Jeżeli połączenie znika, proces nie musi się zatrzymywać.

Po powrocie sieci wykonana praca jest synchronizowana z serwerem.

Internet pomaga. Nie powinien być warunkiem wykonania pracy.

Przejście przez magazyn

Każda firma ma inne dane.

Jedna używa symbolu SKU, druga Indeks, trzecia KodTowaru.

Jedna przekazuje lokalizację, stan i serię. Inna numer zlecenia, pozycję, klienta i partię.

ProcEngine ma pracować z danymi klienta, a nie wymagać od klienta przebudowy danych pod ProcEngine.

Możesz dostarczyć między innymi:

• zlecenia,
• indeksy,
• stany magazynowe,
• lokalizacje,
• partie i serie,
• listy kontrolne,
• dane klientów,
• dane potrzebne tylko do konkretnej akcji.

AI może pomóc rozpoznać znaczenie kolumn i przygotować mapowanie.

Po jego zaakceptowaniu wykonanie procesu jest już deterministyczne.

Jeżeli do wykonania jest tysiąc zleceń, nie każdy operator musi otrzymać wszystko.

ProcEngine może przygotowywać mniejsze pakiety pracy dopasowane do konkretnego operatora, strefy, zmiany lub rodzaju zadania.

Kierownik może określić zasady i priorytety.

AI może pomóc przygotować plan.

Na przykład:

Kierownik widzi propozycję i może ją zmienić przed przekazaniem pracy operatorom.

AI pomaga planować. Człowiek zachowuje kontrolę.

Rzeczywistość operacyjna nie zawsze zgadza się z planem.

System oczekiwał 10 sztuk.

Operator znalazł 8.

Inny operator pobrał towar z innej lokalizacji.

W danych znajdował się zapas, którego fizycznie już nie było.

W ProcEngine wykonanej pracy nie trzeba ukrywać ani sztucznie dopasowywać do wcześniejszego stanu systemu.

Terminal zapisuje fakty:

kto, co, kiedy, gdzie i w jakiej ilości rzeczywiście wykonał.

Po synchronizacji system może porównać wykonanie z oczekiwaniem, wykryć rozbieżność i przekazać ją do dalszej obsługi.

Dzięki temu problem nie znika w danych.

Staje się konkretną sprawą do rozwiązania.

PRZED PRACĄ

Planner

Pomaga przygotować plan pracy.

Analizuje zadania, ludzi, priorytety i ograniczenia oraz proponuje sposób podziału pracy.

PO PRACY

Reconciler

Pomaga rozliczyć to, co wydarzyło się w rzeczywistości.

Porównuje wykonanie z planem i wskazuje różnice wymagające uwagi.

WYJĄTKI

Supervisor

Pomaga obsługiwać wyjątki.

Może wskazać problem, zaproponować dalsze działanie albo skierować sprawę do odpowiedniej osoby.

ZADANIE 01

Człowiek

kompletuje
status: wykonane

ZADANIE 02

AMR / humanoid

przewozi
status: w toku

ZADANIE 03

Człowiek

kontroluje
status: oczekuje

ZADANIE 04

Automatyka

pakuje
status: oczekuje

Proces operacyjny nie musi być wykonywany wyłącznie przez człowieka.

Ten sam łańcuch pracy może łączyć różnych wykonawców.

Pracownik kompletuje → robot przewozi → pracownik kontroluje → automatyka pakuje.

ProcEngine ma traktować człowieka, system, urządzenie czy robota jako wykonawców kolejnych zadań procesu.

Nie chcemy zastępować systemów sterujących robotami ani automatyką.

ProcEngine ma powiedzieć co trzeba wykonać, a wyspecjalizowany system urządzenia decyduje jak to fizycznie wykonać.

Dzięki temu proces może ewoluować razem z technologią.

Dzisiaj zadanie może wykonywać człowiek.

Jutro ten sam etap może zostać przekazany do AMR, cobota, humanoida lub innego systemu automatycznego.

Bez przebudowy całej koncepcji procesu.

Nie każdy proces trzeba automatyzować od razu.

ProcEngine pozwala zacząć od pracy człowieka i stopniowo włączać kolejne elementy automatyzacji.

Może to być:

• automatyczne przydzielanie pracy,
• analiza danych przez AI,
• wykrywanie wyjątków,
• automatyczne tworzenie kolejnych zadań,
• integracja z innym systemem,
• transport autonomiczny,
• stanowisko automatyczne,
• robot przemysłowy,
• robot humanoidalny.

Automatyzacja nie musi oznaczać jednego dużego projektu.

Może być kolejnym krokiem w rozwoju już działającego procesu.

Ewolucja, nie rewolucja

Nowy klient może pojawić się szybciej, niż zdążysz zmienić duży system.

Nowa usługa może być potrzebna tylko przez trzy miesiące.

Proces, który dzisiaj jest ręczny, za rok może korzystać z AI lub robotów.

Dlatego system operacyjny powinien pozwalać na zmianę bez rozpoczynania wszystkiego od początku.

ProcEngine jest budowany właśnie z takim założeniem.

Proces ma być zasobem, który można zmieniać, rozwijać i ponownie wykorzystywać.

Dzięki temu firma może szybciej odpowiadać na wymagania klientów, nowe modele usług i pojawiające się technologie.

Centrum logistyczne może obsługiwać jednocześnie wielu klientów.

Każdy z nich może mieć inne wymagania:

• inny sposób kompletacji,
• inne kontrole,
• własne etykiety,
• ważenie,
• foliowanie,
• przepakowanie,
• zdjęcia,
• specjalny sposób przygotowania wysyłki,
• własne dane i raporty.

Mały klient może przyjść na kilka miesięcy.

Duży klient może wielokrotnie zmieniać wymagania.

W takim środowisku ciągłe dopisywanie wyjątków do jednego dużego WMS szybko staje się kosztowne.

ProcEngine może przejąć warstwę procesów specyficznych dla klienta, pozostawiając podstawową gospodarkę magazynową w istniejącym WMS.

01

Opisujesz potrzebę

Rozmawiasz z AI albo wybierasz istniejący proces i wskazujesz, co ma się zmienić.

02

Budujemy proces

Powstają kroki, reguły, formularze i sposób pracy operatora.

03

Podłączasz dane

Importujesz dane z pliku lub przekazujesz je z innego systemu.

04

Rozdzielasz pracę

Kierownik lub Planner przygotowuje pakiety zadań dla pracowników.

05

Operatorzy wykonują pracę

Terminal prowadzi ich krok po kroku — również bez dostępu do sieci.

06

ProcEngine zbiera fakty

Po synchronizacji widzisz, co rzeczywiście zostało wykonane.

07

Rozliczasz wyjątki

AI i reguły pomagają znaleźć rozbieżności i zdecydować, co zrobić dalej.

ProcEngine nie musi stać się kolejnym wielkim systemem centralnym.

Może zostać podłączony do istniejącego środowiska.

Dane mogą pochodzić z:

• WMS,
• ERP,
• MES,
• pliku Excel lub CSV,
• API,
• systemu klienta,
• rozwiązania automatyki.

Po wykonaniu pracy wyniki mogą zostać zwrócone do systemu źródłowego albo wyeksportowane do dalszego wykorzystania.

Dzięki temu możesz zacząć od jednego procesu zamiast od wielkiego projektu transformacji całej organizacji.

Na hali liczy się szybkość i prostota.

Dlatego terminal nie powinien przypominać rozbudowanego systemu biurowego.

Operator dostaje prosty ekran odpowiadający aktualnemu krokowi.

Aplikacja działa natywnie na Androidzie i może być używana zarówno na telefonach, jak i przemysłowych terminalach mobilnych.

Lokalne dane pozwalają kontynuować pracę bez stałego połączenia z serwerem.

Synchronizacja odbywa się w tle, kiedy sieć jest dostępna.

Operator wykonuje pracę. Technologia pozostaje w tle.

AI już zmienia sposób planowania i podejmowania decyzji.

Automatyka przejmuje coraz więcej pojedynczych operacji.

Roboty mobilne stają się częścią intralogistyki.

Roboty humanoidalne zaczynają wykonywać zadania projektowane wcześniej wyłącznie dla człowieka.

Największym wyzwaniem nie będzie samo posiadanie tych technologii.

Będzie nim połączenie ich w jeden działający proces.

ProcEngine jest rozwijany jako warstwa, która może spinać:

człowiek + AI + systemy + automatyka + roboty

w jeden kontrolowany przepływ pracy.

Nie trzeba wiedzieć dzisiaj, które zadanie za trzy lata będzie wykonywał człowiek, a które robot.

Proces powinien pozwolić to zmienić wtedy, kiedy będzie to ekonomicznie uzasadnione.

ProcEngine ma rozwiązywać prosty problem:

biznes nie powinien czekać na system za każdym razem, kiedy zmienia się sposób pracy.

Łącząc elastyczne procesy, aplikację offline, AI i doświadczenie wdrożeniowe chcemy skrócić czas potrzebny na uruchamianie nowych operacji i ograniczyć koszt kolejnych zmian.

Zacznij od jednego procesu.

Sprawdź go w rzeczywistej pracy.

Rozwijaj go wtedy, kiedy pojawi się potrzeba.

A gdy kolejny etap będzie można przekazać AI, automatyce lub robotowi — włącz go do tego samego procesu.

Może jest realizowany w Excelu.

Może wymaga kilku telefonów i kartek.

Może każda zmiana oznacza kolejną modyfikację WMS.

A może potrzebujesz go tylko na jeden weekend i nie opłaca się budować dla niego osobnego rozwiązania.

Pokaż nam, jak dzisiaj wygląda ta praca.

Wspólnie sprawdzimy, czy można zamienić ją w prosty proces działający na terminalach, wykorzystujący Twoje dane i gotowy na dalszą automatyzację.

Opisz nam:

• co pracownik ma wykonać,
• jakie dane otrzymuje na początku,
• co skanuje lub wpisuje,
• jakie decyzje podejmuje,
• jaki powinien być wynik,
• co dziś zajmuje najwięcej czasu lub powoduje problemy.

Na tej podstawie możemy przygotować pierwszy model procesu i pokazać, jak mógłby działać w ProcEngine.

ProcEngine — człowiek, AI i automatyzacja w jednym procesie.

Opisz swój proces